Содержание
Сравнение волюмометрического и гранулированного подсчета клеток CD34 с помощью одноплатформенной проточной цитометрии
- title={Сравнение волюметрического и шарикового подсчета клеток CD34 с помощью одноплатформенной проточной цитометрии},
автор = {Луиза Сарайва, Лили Ван, Мартин Каммель, Андреас Куммроу, Элеонора Аткинсон, Джи Юн Ли, Бурханеттин Ялчинкая, M{\»u}sl{\»u}m Akg{\»o}z и Яна Х{\ О’кнер, Андреас Руф, Андреа Энгель, Ю-чжун Чжан, Орла О’Ши, Мария Паола Сасси, Карла Дивието, Тамара Лекишвили, Джонатан Дж. Кэмпбелл, Йингин Лю, Цзин Ван, Ричард Стеббингс, Адольфас К. Гайгалас и Питер Ригсби и Дж. Нойкаммер и Сандрин Вессилье},
журнал={Цитометрия. Часть B, Клиническая цитометрия},
год = {2019},
объем = {96},
страницы = {508 — 513}
}- L. Saraiva, Lili Wang, S. Vessillier
- Опубликовано 20 февраля 2019 г.
- Биология
- Цитометрия. Часть B, Клиническая цитометрия
Более 2000 человек в год в Соединенном Королевстве нуждаются в пересадке костного мозга или стволовых клеток крови. Важно точно определить количество гемопоэтических стволовых клеток, чтобы предсказать, будет ли трансплантат успешным в восполнении иммунной системы. Однако они присутствуют с низкой частотой, что затрудняет точную количественную оценку. В настоящее время золотым стандартом является проточная цитометрия на одной платформе с использованием внутренних эталонных счетных шариков для определения концентрации клеток CD34…
Посмотреть на Wiley
onlinelibrary.wiley.com
Количество циркулирующих взрослых стволовых клеток и клеток-предшественников — можно ли доверять результатам?
Исследованные количества MNC (соотношение LYM/MONO) после выделения клеток и окрашивания не всегда имитировали условия WB, и окончательные результаты CPC должны быть соответствующим образом скорректированы, особенно при сообщении о концентрациях CPC в живых после DGC; в противном случае регенеративный потенциал ЦПК в циркуляции может быть смещен.
Основные моменты выпуска — июль 2021 г.
- Джозеф А. ДиДжузеппе
Биология, медицина
Цитометрия. Часть B, Клиническая цитометрия
- 2021
Предполагается, что фенотипические паттерны созревания в эктопической интратиреоидной ткани тимуса отличаются от описанных в нормальном тимусе и тимоме, а способность уменьшения размерности (viSNE) облегчать обнаружение МОБ при ХЛЛ является продемонстрировал.
Клеточная метрология: обзор ценностных предложений во вне- и внутриклеточных измерениях
Обсуждается роль метрологии в исследованиях и разработках, связанных с клетками, для поддержки растущих международных измерительных возможностей, и подчеркивается отсутствие эталонных методов и материалов, особенно тех, которые основаны на функциональных реакциях клеток в естественной среде.
Влияние ORF7 SARS-CoV-2 на хемотаксис моноцитов и нейтрофилов in vitro
- Gang Wang, Jun Guan, Zhi Chen
Биология, медицина
bioRxiv
- 2021
Исследование клеток пневмоцитов II типа (A549) показало, что ORF7, открытая рамка считывания (ORF) в геноме SARS-CoV-2, индуцирует выработку CCL2, хемокина, который способствует хемотаксис моноцитов и снижение экспрессии IL-8, химиотерапии, которая рекрутирует нейтрофилы.
Оценка объемной проточной цитометрии как потенциального основного метода количественного определения бактериального эталонного материала
ПОКАЗАНЫ 1–10 ИЗ 15 ССЫЛОК
СОРТИРОВАТЬ ПОRelevanceMost Influenced PapersRecency
Истинный волюметрический метод для проточного цитометрического подсчета CD34 + стволовых клеток и его соответствие стандартному одноплатформенному протоколу на основе шариков.
- Samira Mortazavi, F. A. Ardalan, Seyyed reza Safaee Nodehi, Fahimeh Firouzjaie Karder, Nafisehsadat Miraliakbari
Medicine, Biology
Cytotherapy
9004
- 2012
- J. Gratama, A. Órfão, S. Papa
Биология
Цитометрия
- 1998
- К. Гутенсон, А. Николитсис, М. Грамацки, Д. Спитцер, У. Бувитт-Бекманн, А. Хумпе ) сравнивается метод применения шариков для подсчета клеток CD45+ или CD34+ с новым устройством, позволяющим проводить прямые волюметрические измерения стволовых клеток и клеток-предшественников.
Оценка простого и доступного проточного цитометра для волюметрического подсчета гемопоэтических стволовых клеток.
Небольшой недорогой анализатор Accuri(®) C6 прост в использовании, не требует глубоких знаний в области проточной цитометрии и может использоваться в неотложных условиях, хотя протокол объемного анализа образцов пуповинной крови нуждается в улучшении.
Рекомендации ISHAGE по определению клеток CD34+ с помощью проточной цитометрии. Международное общество гематотерапии и трансплантационной инженерии.
- Д. Сазерленд, Л. Андерсон, М. Кини, Р. Наяр, И. Чин-Йи
Биология
Журнал гематотерапии
- 1996
Описана четырехпараметрическая методология потока, принятая ISHAGE для валидации в многоцентровом исследовании в Северной Америке, и установлена ее применимость на различных проточных цитометрах в клинических лабораториях и ее воспроизводимость между центрами трансплантации.
Прямое измерение абсолютного количества CD34+ стволовых клеток крови методом проточной цитометрии
- J. Fukuda, T. Kaneko, M. Egashira, K. Oshimi
Биология
Стволовые клетки
- 1998
Мониторинг концентрации клеток PB CD34+ с помощью настоящего метода можно использовать для прогнозирования количества стволовых клеток, собранных при лейкаферезе.
Оценка соответствия между подсчетом CD34 с помощью проточной цитометрии и объемного анализа
- C. Gisselø, O. Roer, M. Hoffmann, MB Hansen, E. Taaning, H. Johnsen
Биология
Трансплантация костного мозга
- 4 1
1 2002
Оценка согласия продемонстрировала разницу между анализом с одной и двумя платформами, где подсчет CD34 с помощью объемного анализа показал значения 73–80% от значения проточной цитометрии.
Влияние стандартизации на клинический анализ клеток методом проточной цитометрии.
Эволюция проточной цитометрии из исследовательского инструмента в ключевую технологию для целей клинической диагностики потребовала значительных усилий по стандартизации методов, а также проводится обзор внедрения схем внешней оценки качества (ВОК) во многих странах мира.
Измерение концентрации микросфер с помощью проточного цитометра с объемной подачей проб
Проточная цитометрия с системой подачи проб на основе шприца оценивалась для измерения концентрации микросфер, содержащихся во флаконе с лиофилизированными микросферами, сертифицированными BD Biosciences как содержащие 50 600 микросфер, и определенная концентрация соответствовала аттестованному значению.
Стабильность используемых в настоящее время цитометров облегчает выявление ошибок пипетирования и их объемную работу: «Время» может сказать все
- M. Bergeron, G. Lustyik, F. Mandy
Медицина
Цитометрия. Часть B, Клиническая цитометрия
- 2003
В этом исследовании представлен новый масштабируемый подход под названием «мягкий поток», который позволяет проводить масштабируемое и эффективное лечение заболеваний центральной нервной системы в режиме реального времени.
Анализ чувствительности схемы микрофизики с учетом аэрозолей в исследовании и прогнозировании погоды (WRF) во время тематических исследований тумана в Намибии
Аджаджи, Р., Аль-Катери, А. А., и Аль-Катери, А. А.: Оценка двусторонней вложенной модели WRF Объединенных Арабских Эмиратов на наборе ситуаций густого прибрежного тумана, 8-й семинар пользователей WRF. Боулдер, Колорадо, США, июнь 2008 г., 2008 г.
Андерсен, Х. и Чермак, Дж.: Первое спутниковое обнаружение тумана и низкой облачности в течение всего дня показывает жизненный цикл в Намиб, Атмос. Изм. Тех., 11, 5461–5470, https://doi.org/10.5194/amt-11-5461-2018, 2018.
Андерсен Х., Чермак Дж., Солодовник И., Лелли Л. и Фогт Р.:
Пространственно-временная динамика тумана и низких облаков в Намибе раскрыта с помощью
наземные и космические наблюдения, Атмос. хим. физ.,
19, 4383–4392, https://doi.org/10.5194/acp-19-4383-2019, 2019.Андерсен Х., Чермак Дж., Фукс Дж., Книпперц П., Гаэтани, М., Квинтинг,
Дж., Сиппель С. и Фогт Р.: Контроль тумана и низкой облачности в синоптическом масштабе.
изменчивость в пустыне Намиб, Атмос. хим. физ., 20,
3415–3438, https://doi.org/10.5194/acp-20-3415-2020, 2020.Бергот Т. и Лестрингант Р.: О предсказуемости радиационного тумана
образование в мезомасштабной модели: тематическое исследование неоднородной местности,
Атмосфера, 10, 1–19, https://doi.org/10.3390/atmos10040165, 2019.Ботт, А. : О влиянии физико-химических свойств аэрозолей на
жизненный цикл радиационных туманов, Связ.-лей. Метеорол., 56, 1–31,
https://doi.org/10.1007/BF00119960, 1991.Бутле И., Прайс Дж., Кудзотса И., Коккола Х. и Ромакканиеми С.:
Взаимодействие аэрозоля и тумана и переход к хорошо перемешанному радиационному туману,
Атмос. хим. Phys., 18, 7827–7840, https://doi.org/10.5194/асп-18-7827-2018,
2018.Бутл И., Анжевин В., Бао Дж.-В., Бергот Т., Бхаттачарья Р., Ботт,
А., Дюконже Л., Форбс Р., Гёке Т., Грелль Э., Хилл А., Игель А.
Л., Кудзотса И., Лац С., Маронга Б., Ромакканиеми С., Шмидли Дж.,
Швенкель, Дж., Стинвельд, Г.-Дж., и Вие, Б.: Демистификация: большой водоворот
моделирование (LES) и одноколонная модель (SCM) взаимное сравнение излучения
туман, атмос. хим. Phys., 22, 319–333,
https://doi.org/10.5194/acp-22-319-2022, 2022.Бранч, О., Швиталла, Т., Темими, М., Фонсека, Р., Нелли, Н., Вестон, М. ., Миловац, Дж., и Вульфмейер, В.: Сезонная и суточная производительность ежедневных прогнозов с WRF V3. 8.1 над Объединенными Арабскими Эмиратами, Geosci. Модель Дев., 14, 1615–1637, https://doi.org/10.5194/gmd-14-1615-2021, 2021.
Чермак, Дж.: Низкая облачность и туман вдоль юго-западного побережья Африки –
Спутниковый поиск и пространственные модели, Atmos. Рез., 116,
15–21, https://doi.org/10.1016/j.atmosres.2011.02.012, 2012.Че, Х.К., Чжан, X.Y., Ван, Ю.К., Чжан, Л., Шен, X.J., Чжан, Ю.М. ,
Ма, К.Л., Сунь, Дж.Ю., Чжан, Ю.В., и Ван, Т.Т.: Характеристика и
параметризация активации ядер конденсации аэрозольного облака при
различные условия загрязнения // Хим. Респ., 6, 1–14,
https://doi.org/10.1038/srep24497, 2016.Коларко, П., да Силва, А., Чин, М., и Дил, Т.: Онлайн-моделирование
глобальное распределение аэрозолей в модели NASA GEOS-4 и сравнение с
спутниковая и наземная аэрозольная оптическая толща // J. Geophys.
Res., 115, D14207, https://doi.org/10.1029/2009jd012820, 2010.Denjean, C. and Bourrianne, T.: Концентрация AEROCLO-sA PEGASUS CCN, BAOBAB [набор данных], https://doi . org/10.6096/AEROCLO.1813, 2021.
Dy, CY и Fung, JCH: Обновленная глобальная карта почвы для погоды.
Модель исследования и прогнозирования и инициализация влажности почвы для Ноя
модель земной поверхности // J. Geophys. Рез., 121, 8777–8800,
https://doi.org/10.1002/2015JD024558, 2016 г.Эгли С., Майер Ф., Бендикс Дж. и Тиес Б.: Вертикальное распределение
микрофизические свойства в радиационных туманах — тематическое исследование, Atmos.
Res., 151, 130–145, https://doi.org/10.1016/j.atmosres.2014.05.027, 2015.
неоднородная параметризация зарождения льда с использованием модели участка
рамки, J. Geophys. рез.-атмосфер., 114, 1–19,
https://doi.org/10.1029/2008JD011095, 2009.ЕВМЕТСАТ: передовой опыт компоновки многоспектральных изображений RGB, пользователь
Service Division, 1–8, https://www.eumetsat.int/media/43014 (последний доступ: 5 августа 2022 г.), 2009 г..Фонсека Р., Фрэнсис Д., Уэстон М., Нелли Н., Фарах С., Вехбе Ю.,
Аль Хосари, Т., Тейшидо, О. , и Мохамед, Р.: Чувствительность летнего времени
От конвекции к аэрозольной загрузке и свойствам в Объединенных Арабских Эмиратах,
Атмосфера, 12, 1687, https://doi.org/10.3390/atmos12121687, 2021.Formenti, P.: Радиозонд AEROCLO-sA PEGASUS, BAOBAB [набор данных], https://doi.org/10.6096/AEROCLO .1806 г.,
2020а.Formenti, P.: AEROCLO-sA PEGASUS Приземная метеорология, BAOBAB [набор данных],
https://doi.org/10.6096/AEROCLO.1808, 2020б.Форменти, П., Д’Анна, Б., Фламан, К., Маллет, М., Пикет, С. Дж.,
Щепански К., Ваке Ф., Ориоль Ф., Бронье Г., Бернет Ф.,
Шабуро, Ж.-П., Шовинье, А., Шазетт, П., Денжан, К., Дебёф,
К., Дуссен Ж.-Ф., Эльгинди Н., Фейерштейн С., Гаэтани М., Джорио К.,
Клоппер Д., Маллет М. Д., Набат П., Моно А., Солмон Ф., Намвунде А.,
Чиквилилва, К., Муси, Р., Велтон, Э.Дж., и Холбен, Б.: Аэрозоли,
Полевая кампания «Радиация и облака в Южной Африке» в Намибии: обзор,
Иллюстративные наблюдения и путь вперед, Bull. Являюсь.
метеорол. Соц., 100, 1277–129. 8, https://doi.org/10.1175/bams-d-17-0278.1, 2019.Ган, С.Дж., Абдул-Раззак, Х., Ненес, А., Минг, Ю., Лю, X., Овчинников,
М., Шипвэй Б., Месхидзе Н., Сюй Дж. и Ши Х.: Зарождение капель:
Физически обоснованные параметризации и сравнительная оценка, Дж.
Доп. Модель. Earth Syst., 3, 1–34, https://doi.org/10.1029/2011ms000074, 2011.Гюльтепе, И. и Милбрандт, Дж. А.: Микрофизические наблюдения и мезомасштаб
моделирование случая теплого тумана во время проекта FRAM, Pure Appl.
Геофиз., 164, 1161–1178, https://doi.org/10.1007/s00024-007-0212-9, 2007.Хеффелин, М., Дюпон, Дж. К., Бойук, Н., Баумгарднер, Д., Гомес, Л.,
Робертс, Г., и Элиас, Т.: Сравнительное исследование радиационного тумана и
Процессы образования квазитумана во время полевого эксперимента ParisFog 2007 г.,
Чистое приложение Геофиз., 170, 2283–2303, https://doi.org/10.1007/s00024-013-0672-z,
2013.Хенслер, А., Чермак, Дж., Хагеманн, С., и Джейкоб, Д.: Будет ли южная
будущее изменение климата повлияет на туман западного побережья Африки?: результаты исследования
начальная проекция тумана с использованием региональной климатической модели, Эрдкунде, 65 лет,
261–275, https://doi. org/10.3112/erdkunde.2011.03.04, 2011.Яконо, М. Дж., Деламер, Дж. С., Млавер, Э. Дж., Шепард, М. В., Клаф, С.
А. и Коллинз В.Д.: Радиационное воздействие долгоживущих парниковых газов:
Расчеты с использованием моделей переноса излучения АЕР // J. Geophys. Рез, 113, Д13103,
https://doi.org/10.1029/2008JD009944, 2008.Джулиано, Т.В., Коггон, М.М., Томпсон, Г., Ран, Д.А., Сайнфелд, Дж.Х.,
Сорушян, А., и Лебо, З. Дж.: Облака морского пограничного слоя, связанные
с захваченными прибрежными возмущениями: наблюдения и модельное моделирование,
Дж. Атмос. наук, 76, 2963–2993, https://doi.org/10.1175/JAS-D-18-0317.1,
2019.Каин, Дж. С.: Конвективная параметризация Каина-Фрича: обновление,
Дж. Заявл. Meteorol., 43, 170–181, 2004.Клоппер, Д., Форменти, П., Намвунде, А., Казано, М., Шевалье, С., Ферон, А., Гаймоз, К., Хиз, P., Lahmidi, F., Mirande-Bret, C., Triquet, S., Zeng, Z. и Piketh, S.J.: Химический состав и распределение источников атмосферных аэрозолей на побережье Намибии, Atmos. хим. Phys., 20, 15811–15833, https://doi.org/10.5194/acp-20-15811-2020, 2020.
Ланкастер Дж., Ланкастер Н. и Сили М.К.: Климат центральной части Намиб
Desert, Madoqua, 1984, 5–61, https://doi.org/10.10520/AJA10115498_484, 1984.Ли, З. и Шан, С.: Видимость: насколько применимо
Модель Кошмидера?, J. Atmos. наук, 73, 4573–4581,
https://doi.org/10.1175/JAS-D-16-0102.1, 2016.Линдесей, Дж. А. и Тайсон, П. Д.: Климат и приповерхностный воздушный поток над
Центральный Намиб, в: Сили, М.К., изд., Экология намиба: 25 лет исследований намиба, 27–37, Монография Трансваальского музея № 7, Трансваальский музей, Претория,
1990.Лавленд, Т. Р., Рид, Б. К., Олен, Д. О., Браун, Дж. Ф., Чжу, З., Ян, Л.,
и Мерчант, Дж. В.: Разработка характеристик глобального земного покрова.
база данных и IGBP DISCover из данных AVHRR с расстояния 1 км, Int. Дж.
Remote Sens., 21, 1303–1330, https://doi.org/10.1080/014311600210191, 2000.Maalick, Z., Khn, T., Korhonen, H., Kokkola, H. , Laaksonen, A. , и
Ромакканиеми, С.: Влияние концентрации аэрозоля и поглощающего аэрозоля на
жизненный цикл радиационного тумана, Атмос. Окружающая среда, 133, 26–33,
https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2016.03.018, 2016.Маронга Б. и Босвельд Ф. К.: Ключевые параметры жизненного цикла
ночной радиационный туман: всестороннее имитационное исследование крупных вихрей,
QJ Рой. метеорол. Соц., 143, 2463–2480,
https://doi.org/10.1002/qj.3100, 2017.Mazoyer, M., Burnet, F., Denjean, C., Roberts, G.C., Haeffelin, M., Dupont,
Дж. К. и Элиас Т.: Экспериментальное исследование воздействия аэрозоля на туман.
микрофизика, Атмос. хим. Phys., 19, 4323–4344,
https://doi.org/10.5194/acp-19-4323-2019, 2019.Мухе Г., Крюгер С., Хиллманн Т., Йосенханс К., Рибейро К., Базиби М.,
Сили М., Нконде Э., де Клерк В. и Стробах Б.: SASSCAL WeatherNet:
современное состояние, проблемы и достижения региональной климатической
сеть наблюдений и база данных, Biodiv. 2018. № 6. С. 34–43.Нагель, Дж. : Измерения осадков в виде тумана на юго-западном побережье Африки,
Notos, 11, 51–60, 1962.Наканиши, М. и Ниино, Х.: Усовершенствованная модель Меллора-Ямады уровня 3: ее
численная стабильность и приложение к региональному прогнозу адвекции
туман, Связан.-Лег. Метеорол., 119, 397–407, https://doi.org/10.1007/s10546-005-9030-8,
2006.NCEP: NCEP GFS 0,25 градусов Глобальные сетки прогнозов Исторический архив (14)
[набор данных], https://doi.org/10.5065/D65D8PWK, 2015.Небулони, Р.: Эмпирические взаимосвязи между коэффициентом экстинкции и
видимость в тумане, заявл. Опт., 44, 3795–3804, https://doi.org/10.1364/AO.44.003795,
2005.Оливье, Дж.: Пространственное распределение тумана в Намиб, Дж. Арид
Environ., 29, 129–138, https://doi.org/10.1016/S0140-1963(05)80084-9, 1995. и Прайс, Дж. Д.: Как
важны взаимодействия аэрозоля и тумана для успешного моделирования
ночной радиационный туман?, Погода, 74, 237–243, https://doi.org/10.1002/wea.3503, 2019 г..Поку, К. , Росс, А.Н., Хилл, А.А., Блит, А.М., и Шипвей, Б.: Требуется ли более физическое представление активации аэрозоля для моделирования тумана?, Atmos. хим. Phys., 21, 7271–7292, https://doi.org/10.5194/acp-21-7271-2021, 2021.
Прайс, Дж.: Радиационный туман, Часть I: Наблюдения за стабильностью и размером капель
Распределения, Bound.-Lay. Метеорол., 139, 167–191,
doi10.1007/s10546-010-9580-2, 2011.Роман-Каскон, К., Стеневельд, Г. Дж., Ягуэ, К., Састре, М.,
Арриллага, Дж. А., и Македа, Г.: Прогнозирование радиационного тумана в
климатологически контрастные участки: оценка статистических методов и
WRF, QJ Roy. метеорол. Соц., 142, 1048–1063,
https://doi.org/10.1002/qj.2708, 2016 г.Роман-Каскон, К., Ягуэ, К., Стеневельд, Г.-Дж., Моралес, Г.,
Арриллага, Дж. А., Састре, М., и Македа, Г.: Радиация и облачность.
снижение явлений тумана: анализ наблюдений и оценка WRF и
ГАРМОНИЯ, Атмос. рез., 229, 190–207,
https://doi.org/10.1016/j.atmosres.2019.06.018, 2019.Салеби, С. М. и Коттон, В.Р.: Режим крупных капель и прогностическое число
концентрация облачных капель в Университете штата Колорадо, региональный
Система моделирования атмосферы (RAMS), Часть I: Описание модулей и
моделирование испытаний суперячейки, J. Appl. Метеорол., 43, 182–19.5,
https://doi.org/10.1175/1520-0450(2004)043<0182:ALMAPN>2.0.CO;2, 2004.Санчес П.А., Ахамед С., Карре Ф., Хартеминк А.Е., Хемпель Дж., Хьюзинг Дж., Лагачери П., Макбрэтни А.Б., Маккензи Н.Дж., Мендонса-Сантос М.д. Л., Минасны Б., Монтанарелла Л., Окот П., Палм С. А., Сакс Дж. Д., Шеперд К. Д., Воген Т.-Г., Ванлауве Б., Уолш М. Г., Виновецкий Л. А. , и Чжан, Г.-Л.: Цифровая почвенная карта мира,
Наука, 325, 680–681, https://doi.org/10.1126/science.1175084, 2009 г..Шметц Дж., Пили П., Темкес С., Джаст Д., Керкманн Дж., Рота С. и
Ratier, A.: Введение в Meteosat второго поколения (MSG), Bull.
Являюсь. метеорол. Соц., 83, 977–992,
https://doi.org/10.1175/1520-0477(2002)083<0977:AITMSG>2.3.CO;2, 2002.Сили, М. и Хеншель, Дж. Р.: Климатология тумана Намиб, Конференция по туману и сбору тумана, Ванкувер, Канада, 19–24, 1998.
жуки-тенебриониды, Lepidochora, из пустыни Намиб, Наука, 193,
484–486, https://doi.org/10.1126/science.193.4252.484, 1976.Сайнфельд, Дж. Х. и Пандис, С. Н.: Химия и физика атмосферы: из
загрязнение воздуха к изменению климата, John Wiley & Sons, Seinfeld and Pandis,
ISBN 978-1-118-94740-1, 2016.Сертель, Э., Робок, А., и Ормечи, К.: Влияние качества данных о земном покрове
по моделированию регионального климата, Int. Дж. Климатол., 30,
1942–1953, https://doi.org/10.1002/joc.2036, 2010.Скамарок, В. К., Клемп, Дж. Б., Дудхия, Дж., Гилл, Д. О., Баркер, Д. М.,
Дуда, М.Г., Хуанг, X.-Y., Ван, В., и Пауэрс, Дж.Г.: Описание
Advanced Research WRF Version 3, NCAR, Tech. Rep., NCAR/TN–475+STRg, https://doi.org/10.5065/D68S4MVH, 2008 г.Spiegel, JK, Zieger, P., Bukowiecki, N., Hammer, E., Weingartner, E., и Eugster, W.: Оценка возможностей и неопределенностей измерений капель для спектрометра капель тумана (FM-100) , Атмос. Изм. Tech., 5, 2237–2260, https://doi.org/10.5194/amt-5-2237-2012, 2012.
Spirig, R., Vogt, R., Larsen, J. A., Feigenwinter, C., Вики, А.,
Франчески, Дж., Парлоу, Э., Адлер, Б., Калтхофф, Н., Чермак, Дж., Андерсен,
Х., Фукс Дж., Ботт А., Хакер М., Вагнер Н., Мэггс-Кллинг Г.,
Вассенаар, Т., и Сили, М.: Исследование жизненных циклов тумана в Намиб
пустыня, Бык. Являюсь. метеорол. Соц., 100, 2491–2507,
https://doi.org/10.1175/BAMS-D-18-0142.1, 2019.Statista: Намибия: плотность населения с 2008 по 2018 год, https://www.statista.com/statistics/971467/population-density -in-namibia/ (последний доступ: 5 августа 2022 г.), 2020 г.
Стиневельд, Г. Дж. и де Боде, М.: Разгадка относительных ролей
физические процессы при моделировании жизненного цикла теплого радиационного тумана,
QJ Рой. метеорол. Соц., 144, 1539–1554,
https://doi.org/10.1002/qj.3300, 2018 г.Столаки, С., Хаффелин, М., Лак, К., Дюпон, Дж. К., Элиас, Т., и Массон,
V.: Влияние аэрозолей на жизненный цикл явления радиационного тумана. А
численное и наблюдательное исследование, Атмос. рез., 151, 146–161,
https://doi.org/10.1016/j.atmosres.2014.04.013, 2015.Тардиф, Р.: Влияние вертикального разрешения на явные числовые
прогнозирование радиационного тумана: тематическое исследование, Pure Appl. геофиз.,
164, 1221–1240, https://doi.org/10.1007/s00024-007-0216-5, 2007.Томпсон, Г. и Эйдхаммер, Т.: Исследование воздействия аэрозолей на облака и
Развитие осадков в большом зимнем циклоне, Дж.
Атмос. Sci., 71, 3636–3658, https://doi.org/10.1175/JAS-D-13-0305.1, 2014.Weston, M., Temimi, M., Morais, R., Reddy, N. , Фрэнсис Д. и Пикет С.:
Основанный на правилах метод диагностики радиационного тумана в засушливом регионе по СЗП
прогнозы, J. Hydrol., 597, 126189, https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2021.126189,
2021.Вестон, М.Дж. и Темими, М.: Применение обнаружения тумана в ночное время
метод с использованием SEVIRI в засушливой среде, Remote Sens., 12, 2281,
https://doi.org/10.3390/rs12142281, 2020.Схемы из бисера объемные: красивые объемные фигурки из бисера схемы: 24 тис. зображень знайдено в Яндекс.Зображеннях
9004
. вместо более популярных процедур на основе шариков.
Проточно-цитометрический подсчет CD34+ гемопоэтических стволовых клеток и клеток-предшественников. Европейская рабочая группа по клиническому клеточному анализу.
— и долгосрочное восстановление для оптимизации стратегии трансплантации HPC.
Прямой объемный проточный цитометрический количественный анализ CD34+ стволовых клеток и клеток-предшественников